海量数据的曲面分层重建算法

摘要：

从二维图像序列进行表面重建的问题由来已久.传统的重建方法通常是先重建或先等值面抽取,再简化数据量.随着处理数据量的增长,传统算法的中间过程会因为存储空间的限制不能进行下去.如何利用有限的存储空间对大数据量进行处理,从而完成曲面的重建曾是要研究的问题.针对大数据量的已分割的医学切片图像,利用逐层重建、即时简化的基本思想,给出一个易于操作实现、数据量可控制的算法.这样可以在硬件条件不太高的计算机(如内存不太大的个人微机)上实现大数据量的医学图像表面重建.

关键词：曲面重建、网格抽取、网格光顺、网格简化、网格合并

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60073023;科技部科研项目G1998030600

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1448-1455