基于矩形拟合的人体检测
提出了一种在单幅图像中检测人体的新算法.将人体看作由躯干和四肢构成.用一个四边形拟合躯干,用一个或者两个四边形拟合每个肢体.人体检测就是寻找满足一定几何和拓扑约束的四边形组合.首先检测与拟合图像中的矩形区域,然后搜索满足几何和拓扑约束的矩形组合.如果该矩形组合的概率大于阈值,则调整各个矩形顶点的坐标,以便得到一个紧凑的人体模型表示.最后,重新计算该紧凑模型的概率.实验结果表明,该方法可以用于基于内容的图像检索以及基于视频的人体运动分析.
人体检测、矩形拟合、概率计算、图像分割、人体模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目69873044,60033010;科技部科研项目2002CB312100
2003-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1388-1393