一种不确定性条件下的自主式知识学习模型

何晓王国胤

重庆邮电大学;

摘要：

在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法,以解决这一问题.通过仿真实验,验证了该自主式学习方法的有效性.

关键词：不确定性、粗集、自主式学习、知识获取、机器学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69803014;国家攀登计划;高等院校骨干教师基金GG-520-10617-1001;教育部留学回国人员科研启动基金;重庆市应用基础研究基金;重庆市教委资助项目02050

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1096-1102