散乱分布数据曲面重构的光顺-有限元方法
提出了一种基于散乱分布的数据点重构三维曲面的有限元方法.根据最佳逼近与数据光顺理论建立正定的目标泛函,采用有限元最佳拟合使泛函极小化,求得最优解.通过八节点等参数有限元插值计算,重新构造出三维曲面.这种光顺-有限元方法有效地抑制了输入数据上误差噪声的影响,与有限元拟合方法相比,所需的输入数据点少,重构的曲面逼近精度高、光顺性好.数值实验表明,该方法简单,便于应用.
曲面重构、散乱数据、有限元、光顺、最佳逼近
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点科技项目2001BA203B11;国家重点实验室基金2000204
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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