基于模拟的企业过程模型自动优化技术研究
企业过程模型参数自动优化是一个多参数多目标的系统优化问题.采用线性加权法将其转换成多参数单目标问题的求解,提出基于计算机模拟的企业过程模型参数的自动寻优方法.它将传统的共轭梯度法FR(fletcher reeves)和禁忌搜索算法TS(tabu search)结合起来,采用FR法进行局部寻优,由TS法实现从当前局部最优点向全域范围内的更优区域转移,循环往复达到求出全域范围最优点的目的.改进了FR法与TS法,克服了各自的缺陷,并提出禁忌区域表的概念,从而加速寻优过程.它适用于任意多维曲面的多极值问题最优求解,对企业进行BPR(business process reengineering)和实施ERP(enterprise resource planning)管理有较大的指导意义.
最优化方法、模拟、禁忌搜索算法、企业过程模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69803003;浙江省教育厅资助项目20010083
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
706-712