一种基于E-Chunk的机器翻译模型

摘要：

提出了一种基于E-Chunk的多引擎机器翻译模型.该模型以中心语驱动的分析技术为基础,通过词汇相似特征计算E-Chunk的匹配代价,自底向上地完成最优E-Chunk覆盖的构造,并以E-Chunk为基本翻译单元完成机器翻译过程.初步的实验结果显示,该方法在面向领域文本的自动翻译方面是有效的.

关键词：E-Chunk、机器翻译、词汇相似计算

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69985001;国家重点基础研究发展计划973计划G19980305011;高等学校博士学科点专项科研项目1999014503

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：669-676