变化光照的对象图像合成

摘要：

光照是真实感图形绘制和许多图像应用中的一个非常重要的因素.提出了一种完全基于图像的方法来反映光照变化在绘制对图像时的影响.所提出的方法不是直接去估计对象反射模型中的参数,或是去拟合BRDF函数,而是用奇异值分解(SVD)来拟合Lambertian 对象在光照和几何朝向变化情况下的所有图像集合.其中,光线方向的解析表达可以由样本图像、基图像以及已知类对象的图像集导出,对象在新的光线方向下的图像可通过适当地线性组合基图像而有效地绘出.另外,利用对SVD系数的线性插值可以生成反映对象几何朝向和光线变化的连续变形图像序列.特点是为表示给定对象的图像集以及合成新的图像提供了一种简单且紧缩的方法,较适合于基于图像的应用.

关键词：Lambertian 模型、奇异值分解、光照、基于图像的绘制、图像变形

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省中青年学术与技术带头人培养基金2000YP20;香港科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：501-509