基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型

摘要：

传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突末梢的连接、并行的自投影迭代为特征.给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果.

关键词：联想记忆、人工神经元网络

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高性能计算基金970064

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：438-446