一种用于大规模模式识别问题的神经网络算法

摘要：

许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别,都属于大规模的模式识别问题.目前,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法.在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规模模式识别问题的神经网络训练算法,试图加强神经网络解决大规模问题的能力,并用手写体汉字识别问题检验其效果.实验结果揭示了所提算法是解决大规模模式识别问题的一个有效且具有良好前景的方法.

关键词：神经网络、模式识别、字符识别、训练算法、球邻域模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69823001;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030509;高等学校博士学科点专项科研项目98000335

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：851-855