模糊神经网络及其在时间序列分析中的应用

摘要：

给出了一种新型的模糊神经网络模型.该模型不需要领域专家的知识进行指导,而是通过对样本竞争分类产生模糊规则.每类样本对应于一条模糊规则,每条模糊规则的后件部分为一个对本类样本进行过学习训练的神经网络.文章以模糊神经网络在时间序列分析中的应用为例,通过与传统的时间序列分析方法以及前向神经网络方法的对比,说明了新型模糊神经网络的有效性.

关键词：模糊神经网络、模糊系统、样本、竞争分类、时间序列分析

所属期刊栏目：10

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目;教育部符号计算和知识工程开放研究实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1304-1309