一种新颖的自然语言主题转换精确定位方法
自然语言的主题转换是自然语言理解的一个重要线索.语言处理通常是针对不同的主题有不同的数据库和处理方法.因此,如何找到文本中的主题转换点是语言处理中的一个重要内容.该技术在语言理解、文本自动索引以及语言模型的建立等方面都有重要意义.该文以文本主题转换时的词汇突变为表征,提出和定义了反映词汇突变的4个参数,将这4个参数作为输入,利用BP网作为判决工具,建立了一个在不同尺度下文本词汇变化的层次结构模型,实现了一种精确的文本主题转换点的定位方法,其定位精度在一个句子左右.
自然语言处理、文本切分、文本索引和过滤、BP算法
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TP18(自动化基础理论)
中国科学院资助项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1246-1252