分布交互仿真中基于Server的层次过滤机制S
大规模分布交互仿真对网络带宽、处理资源等提出了很高的要求,采用数据过滤机制可大大降低对网络带宽和计算资源的压力,有利于系统可扩性.然而对于高效过滤机制,仿真结点机要接收和处理足够的过滤信息.当系统规模增大时,大量过滤信息交换和处理占用了过多的计算资源,影响了正常的仿真任务.该文提出了一种基于Server的层次化过滤机制,解决了仿真节点计算能力受限的问题.同时,新的机制利用仿真的内在局部性,开发了两级过滤信息,从而减少了Server内部过滤信息计算量.
分布交互仿真、数据过滤、路径空间、可扩展性、HLA、组播通信
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1067-1072