基于超椭球模糊聚类的人脑磁共振图象分割

摘要：

通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的,然而,这并不符合人脑磁共振MR(magnetic resonance)图象的真正特点.针对这一缺陷,提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑MR图象分割方法.实验结果表明,这种分割方法能有效地将人脑MR图象分割为灰质和白质两种组织,并具有较高的效率和分割精度.

关键词：MR(magnetic resonance)图象分割、自适应阈值、高斯滤波、超椭球模糊聚类

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目;新材料领域项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：683-689