基于超椭球模糊聚类的人脑磁共振图象分割
通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的,然而,这并不符合人脑磁共振MR(magnetic resonance)图象的真正特点.针对这一缺陷,提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑MR图象分割方法.实验结果表明,这种分割方法能有效地将人脑MR图象分割为灰质和白质两种组织,并具有较高的效率和分割精度.
MR(magnetic resonance)图象分割、自适应阈值、高斯滤波、超椭球模糊聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目;新材料领域项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
683-689