多值指数式多向联想记忆模型

陈松灿高航

南京航空航天大学;

摘要：

多向联想记忆MDAM(multidirectional associative memory)模型是Kosko双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)的一个直接推广,它可应用于数据融合及维数分裂,使模型能处理大维数输入问题.目前所提出的若干种多向模型均局限于二值输入/输出模式对,但如在图象处理等的实际应用中,所处理的模式均是多值的.本文的目的就是提出一个多值指数式多向联想记忆模型MVeMDAM(multivalued exponential multidirectional associative memory),证明其在同步和异步更新方式下的稳定性,…展开v

关键词：(多向)联想记忆、多值、稳定性、指数、神经网络

所属期刊栏目：9

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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