M-P神经元模型的几何意义及其应用

摘要：

给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.

关键词：前向神经网络、领域覆盖、可测函数

所属期刊栏目：9

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目;国家自然科学基金;科技部攀登计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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