基于行为分析的Web日志用户识别算法

摘要：

文章提出了一种Web日志分析中数据预处理阶段用户识别的新算法.这种算法基于用户浏览行为的建模,能够很好地处理同一用户在不同地点上网情况下的用户识别问题.本算法通过归一化的支持度指标来选择最能代表用户浏览行为的行为模式,并用布尔编码的方式提取特征.用户间的相似度采用余弦相似方法计算,并利用KNN(K=1)的分类方法来识别用户.在特定构造的数据集上的实验表明文章提出的算法能够不依赖于IP信息识别用户并具有较好的识别率.

关键词：行为分析、Web日志分析、用户识别

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委科研计划项目编号11DZ1501900

在线出版日期：2014-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56