基于图像识别的植物物候期自动观测系统平台设计与实现

摘要：

为解决人工观测植物物候期费时费力、人手不足的问题,文章以珠三角地区特色果树和观花树为观测对象,基于图像识别技术构建植物物候期自动识别模型,开发物候期自动识别系统平台.系统平台可实时拍摄采集观测植物全物候期视频和高清图像信息,具备识别高清视频图像实时观测、自动识别结果展示、人工订正、植物科普信息展示等功能.经过一年半时间的调试和功能升级,目前应用平台前期设计功能基本实现.该系统自动化平台的研发减少观测工作量,提升农业气象服务水平,具有一定的业务应用价值.

关键词：物候期、图像识别、自动观测、平台设计

所属期刊栏目：42

分类号：Q948(植物学)

资助基金：广东省气象局科学技术研究项目;广东省生态气象中心科学技术研究项目

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80