行业知识基础视角下城际创新网络模拟与邻近机制——以长三角城市群为例

摘要：

从知识创造动态与经济绩效2个维度量化识别行业知识基础,基于修正引力模型构建2005—2019年长三角城市群异质性知识基础行业城际创新网络,采用社会网络分析法与二次指派程序(QAP)探究不同类型知识基础行业创新网络的结构演化与邻近机制,结果显示:1)行业知识基础可划分为解析型、象征型、解析-综合型、综合-解析-象征型和综合-象征-解析型5种类型.2)解析型网络呈双核、其他网络呈多核结构;解析型、解析-综合型和综合-解析-象征型网络核心城市行政或经济中心指向明显,子群内中心城市联系紧密,象征型和综合-象征-解析型网络核心城市变动大,子群内联系等级不明显;解析型网络结构日益"紧密化",象征型呈现"松散—紧凑—松散"、解析-综合型呈现"紧凑—松散—紧凑"的演变态势,综合型知识基础主导的网络结构较稳定.3)地理邻近对除解析型以外的4种网络影响显著为正,认知与技术邻近对5种网络影响均显著为正,制度邻近对解析型、解析-综合型网络影响显著为正;地理与技术邻近交互对5种网络影响均显著为正,地理与认知邻近交互对解析型、象征型和解析-综合型网络影响显著为正.

关键词：行业知识基础、城际创新网络、邻近机制、社会网络分析、QAP回归、长三角城市群

所属期刊栏目：42

分类号：F124.3(中国经济)

资助基金：国家自然科学基金;广东省软科学项目

在线出版日期：2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1840-1854