基于制度背景与经济活动交互效应的广东省PM2.5污染驱动因素分析
为探讨社会经济活动与制度背景的交互效应对 PM2.5污染的影响,文章选取经济转型的前沿阵地——广东进行了实证分析.基于遥感影像获取的 PM2.5质量浓度数据,运用空间马尔科夫链和空间计量模型,定量刻画了广东省1998—2015年PM2.5质量浓度的时空演变特征,并对不同制度背景下社会经济活动对PM2.5的影响进行了量化分析.结果表明:广东省地级市PM2.5质量浓度呈现先上升后缓慢下降的过程,PM2.5质量浓度形成"以珠江口为核心"的圈层空间结构,呈现"以佛山、广州和东莞为核心,先扩散、后集中"的空间演变特征.空间马尔科夫链结果表明:PM2.5质量浓度演变存在显著的空间交互性.若与 PM2.5质量浓度高的区域为邻,则该区域PM2.5质量浓度增大的概率将会变大;而与PM2.5质量浓度低的区域为邻,该区域的PM2.5质量浓度的变化则不会受到明显的影响.社会经济因素和制度背景的交互项表明:高市场化水平能够削弱工业生产对 PM2.5的正效应.分权化过程促进了工业生产对 PM2.5污染的正效应;同时,显著降低了污染密集型工业生产的排放.全球化进程通过引进清洁技术促进技术进步从而降低 PM2.5的污染.此外,环境规制通过降低工业生产排放和倒逼技术进步达到降霾效果.
PM2.5污染、空间计量模型、制度背景、经济活动、空间溢出效应、广东省
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金面上项目;国家自然科学基金青年科学基金项目;国家自然科学基金重点项目
2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
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