ARIMA模型在预测医疗机构收治重症手足口病患者趋势中的应用

摘要：

目的：应用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）分析预测医疗机构收治重症手足口病趋势，为医疗机构合理调配人、财、物力提供依据。方法应用SPSS 16.0软件对2010~2013年逐月收治重症手足口病情况进行拟合，用2014年就诊数据验证所得的ARIMA模型，并对2015年就诊趋势进行预测。结果通过对参数和模型的拟合优度检验以及残差白噪声序列的检验，最终确定模型为ARIMA(0，1，0)(1，1，0)12，其标准化BIC=6.346、平稳R2=0.708、均方根误差=21.576，LB统计量检验残差序列为白噪声序列。结论 ARIMA模型可较好预测医院收治的重症手足口病趋势，为医院管理提供依据，模型预测效果的优化有待于原始数据和其他相关数据的持续积累。

关键词：自回归积分滑动平均模型、手足口病、重症患者、预测、时间序列分析

分类号：O21;TN9

在线出版日期：2015-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,186