基于蚁群算法优化BP神经网络的包头地区中长期电力负荷预测
1.绪论<br> 随着电力系统市场化进程的加快，电力负荷预测数据也在不断的增多，并且数据的复杂程度也在不断的增大，这就要求我们根据历史资料尽可能多的去考虑外在因素的影响，把更多的影响因素加入到负荷预测模型中去，从而提高预测的精度，来应对不断变化的电力市场，为电力市场的发展提供可靠的依据。BP神经网络是近几年来新兴发展起来的一套理论，它能够很好的解决非线性复杂问题，并具有良好的模拟能力和泛化能力，将其应用于具体的负荷预测工作中去，具有预测精度高，预测稳定等特点，所以本文拟根据包头地区负荷预测的特点，提出蚁群算法优化BP神经网络的中长期电力负荷预测模型，并通过算例验证该方法在包头地区中长期电力负荷预测工作中的可行性和有效性。
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TP3;TP2
2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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