基于183GHz机载微波辐射计探测水汽和云中液态水反演算法研究

摘要：

基于机载微波辐射计GVR,以北京探空资料作为训练数据,机载对空微波辐射传输方程作为前向算子,建立基于BP神经网络和Decker模型基础上的积分水汽含量和液态水路径反演算法.与GVR自带算法相比,新算法增加观测高度作为输入变量,考虑温度对云水相态的影响建立新的云模型,对历史探空资料进行补全,增加积分高度至30km.利用数值模拟检验、外场观测试验和观测误差传递分析对两种算法反演的积分水汽含量反演误差进行验证,结果表明:新算法和自带算法模拟计算的反演值与探空计算值相关系数分别为0.9988、0.9929,自带算法反演值普遍低于探空计算值;新算法和GVR自带算法反演的积分水汽含量统计均方根绝对误差分别为0.05～1.30mm、0.2～3.0mm,相对误差分别为1%～10%、4%～65%,新算法在6km以下计算的积分水汽含量相对误差最小值为1%,整层高度上约75%的相对误差低于5%,而自带算法仅有不到1%的相对误差低于5%;以2016年11月20日观测个例为例,GVR仪器观测误差经过新算法和自带算法反演公式传递后造成的误差在3000m高度分别为0.05mm和0.06mm,随水汽探测值增大(飞机高度下降),自带算法传递误差增大幅度明显高于新算法.选择2021年6月30日飞行个例,对两种算法反演的液态水路径反演误差进行验证,结果表明:在飞机上空无云时段,新算法和自带算法反演的液态水路径范围分别为0mm、0～0.006mm.误差分析表明,新算法可提升本地积分水汽含量和液态水路径反演精度.

关键词：机载微波辐射计、183GHz、云中液态水、反演

所属期刊栏目：49

分类号：P413(大气探测（气象观测）)

资助基金：国家重点研发计划;天津市自然科学基金面上项目

在线出版日期：2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：542-550