OCF气温预报大误差日的对比检验分析

摘要：

为评价用于公众气象服务的精细化多模式客观集成预报服务产品(refined multi-model obj ective consensus forecas-ting service products,以下简称OCF)多模式集成气温预报效果,分析其误差成因,以中国区域OCF日最高气温和日最低气温预报检验为切入点,对服务影响较大的大误差日及其典型特例——降温日开展检验分析,并与参与OCF集成的ECMWF和NCEP气温预报进行对比.结果表明:OCF日最高气温和日最低气温总体上预报性能优于参与集成的模式预报,准确率夏季高冬季低,拉开了气温变化范围,也有效减小了误差.OCF的大误差日较少,但2～3 d时效及冬半年的大误差日较ECMWF多,与集成的模式预报性能、降温天气相关.针对降温日的检验分析发现:OCF、ECMWF和NCEP在降温日的预报性能有所下降,OCF日最高气温预报误差增长尤其快;OCF对降温日的日最低气温、非降温区域的日最高气温进行了有效订正,但在降温日的降温区域里,其日最高气温预报有明显的正误差特征.基于以上分析,提出了OCF气温集成订正技术改进方向,说明针对性的检验更利于发现客观模式预报及集成订正的问题.

关键词：气温集成预报、检验、大误差、降温日

所属期刊栏目：49

分类号：P457(天气预报)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC1507802

在线出版日期：2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：467-477