期刊专题

10.7519/j.issn.1000-0526.2019.04.003

基于T639集合预报的我国2016年极端温度预报检验

引用
基于我国T639集合预报系统的2 m温度模式实时预报和分析场资料,对历史气候百分位分布进行了估算,并对2016年我国极端高温和极端低温集合预报进行了检验评估.分析表明,对于某一区域代表站点,不同超前时间对应的气候百分位分布变化趋势均与分析场的基本一致,但不同区域代表站点之间以及同一站点不同季节之间的气候百分位分布则存在差异.Talagrand分布检验结果显示,T639集合系统对哈尔滨和长沙站的预报存在暖偏差,而对北京和拉萨站的预报则存在冷偏差,其余典型站表现出预报离散度偏小的特点.基于历史气候百分位定义,对2016年极端温度进行识别、预报和检验.TS评分结果表明,T639集合系统对于我国极端温度总体上具有一定预报性能,预报技巧在各个区域有较大差别,极端高温在江南和东北区域技巧相对较高、极端低温在华北和南方技巧较高.对于不同预报方法技巧比较显示,集合平均法对极端信号有平滑效果,总体技巧偏低,集合众数法对低温技巧增加明显,而采用集合最大值和最小值法对极端信号则有放大效果,对高温技巧增加明显,但对低温技巧则不明显.由此可见,采用合适的方法对集合预报中极端信息的正确提取至关重要.

T639集合预报、极端高温、极端低温、模式、检验

45

P456(天气预报)

国家自然科学基金项目41875138;国家科技支撑计划项目2015BAC03B01;气象预报业务关键技术发展专项YBGJXM2017-04;中央引导地方科技发展专项ZY18C12

2019-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

469-482

暂无封面信息
查看本期封面目录

气象

1000-0526

11-2282/P

45

2019,45(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn