TRMM卫星降水数据在天山山区的校正方法研究

摘要：

本文基于全球降水观测(Global Precipitation Measurement,GPM)及天山山区40个气象站点数据,提出了一种新的热带降水测量任务(Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM)卫星数据误差校正方法(MERGE),并与广泛使用的地理差异分析(Geographical Different Analysis,GDA)方法进行对比,通过交叉验证来评价两种方法对山区年/月降水的校正效果.结果表明,MERGE方法不仅能提高TRMM的空间分辨率(0.05°),且在年(平均Bias降低了21％)、月(平均Bias降低了37％)尺度上的校正结果都优于GDA方法;校正后TRMM降水的误差在不同月份存在很大差异,即在降水较多的雨季(4-10月)误差较大(MAE＞3 mm),而在于季(11月至次年3月)误差较小(MAE＜3 mm).MERGE方法不仅能有效改善高海拔地区的降水误差(平均误差降低了59％),且对原始TRMM数据的依赖性较小(R2=0.47),即使在原始TRMM数据表现不佳的局部区域,也能有效降低其误差.

关键词：卫星降水数据、天山山区、校正、GPM、TRMM、气象站点

所属期刊栏目：44

分类号：P456;P413(天气预报)

资助基金：荒漠与绿洲生态国家重点实验室项目Y871096

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：882-891