基于红外窗区与水汽通道对流云团识别方法研究

摘要：

卫星观测与辐射传输分析证明,对流云团红外水汽与窗区亮温差(brightness temperature difference,BTD)具有显著特征,利用对流云团BTD红外亮温特征可以识别对流云团.基于对流云团BTD特征建立的全球对流识别系统(global convection diagnostic,GCD)算法通过设立一个BTD单阈值检测对流云团的有无,但是它不能进一步量化对流云团强度.本文利用FY-2G VISSR红外观测数据与CINRAD CAR(CAPPI of reflectivity)雷达观测数据进行对比研究,结果表明:BTD/CAR具有较好线性正相关关系;BTD不仅可以用于识别对流云团的存在,还可以进一步量化对流云团强度;BTD作为对流云团识别因子优于IRW(infrared window)亮温法.基于BTD/CAR相关关系可以实现基于静止卫星红外水汽和窗区观测的对流云团识别与定强.

关键词：红外窗区、红外水汽、对流云团、识别方法

所属期刊栏目：44

分类号：P412(大气探测（气象观测）)

资助基金：广东省气象局科学技术研究项目2014B09;国家自然科学基金项目41172303

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：814-824