期刊专题

10.7519/j.issn.1000-0526.2017.04.001

GRAPES-REPS西南低涡预报检验评估

引用
利用2015年6-8月GRAPES-REPS(Global/Regional Assimilation and Prediction System-Regional Ensemble Prediction System)区域集合预报资料,并设计西南低涡格点资料客观识别方法对西南低涡中心位置进行定位,首先评估GRAPES控制预报对西南低涡的预报准确性,之后挑选出四次生命史较长的西南低涡过程,分析评估GRAPES-REPS对西南低涡发生、发展、移动及降水过程集合预报性能.结果表明:(1) GRAPES模式对西南低涡预报的命中率较高,空报率略大于漏报率.(2) GRAPES-REPS对西南低涡发生和发展的预报效果较好,绝大部分集合预报成员能预报西南低涡发生和发展过程,但对西南低涡发生时间预报总体偏早.(3) GRAPES-REPS对西南低涡移动路径在24 h预报时效内比较合理,且集合预报平均明显优于控制预报,24 h之后东移型西南低涡移动路径明显偏北.(4) GRAPES-REPS对西南低涡强度预报总体偏强,表现为中心正涡度值偏大,位势高度值偏低.(5)24 h预报时效内,西南低涡触发的小雨到大雨量级的降水概率评分均有较好表现,且落区与实况接近,而暴雨落区个别略有偏北,但基本吻合.24 h之后,由于东移型西南低涡移动路径偏北导致模式预报降水落区偏北.可见,模式对西南低涡强降水有一定预报能力,因此,提高GRAPES-REPS中尺度集合预报能力,将有助于改进西南低涡强降水预报.

GRAPES-REPS、西南低涡、集合预报、路径预报、检验

43

P456(天气预报)

国家自然科学基金项目91437113和41475044;公益性行业气象科研专项GYHY201506005和GYHY201006015;国家科技支撑计划项目2015BAC03B01

2018-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共17页

385-401

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

气象

1000-0526

11-2282/P

43

2017,43(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn