风暴分类识别技术在人工防雹中的应用

摘要：

利用新一代多普勒天气雷达资料,在风暴跟踪识别算法的基础上,发展了风暴分类技术,以提高人工防雹作业指挥的效率.首先以SCIT算法为基础,结合风暴的结构特征,综合利用雷达、探空资料,自动提取风暴结构特征指数;其次采用基于决策树模型的风暴自动分类技术,将风暴按强度分为雷雨云、单体风暴、多单体风暴和强风暴;最后根据风暴强度、高度和位置等属性,对有可能产生冰雹的单体,结合GIS,自动对下游方向或附近作业点进行预警或输出作业参数.通过对2006-2014年期间重庆、辽宁大连和河南三门峡三地发生的较为典型的31次冰雹天气过程、182站次冰雹样本的检验来看:该方法通过对风暴按强度、垂直结构等综合属性进行分类,能有效提高冰雹识别的命中率、降低空报率,其中强风暴的命中率能达到100％,空报率仅为11.4％.能有效提高人工防雹作业的自动化程度,对防雹作业的科学决策有着重要参考作用.

关键词：SCIT算法、决策树模型、人工防雹作业

所属期刊栏目：42

分类号：P456(天气预报)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201206028;大连市人工防雹决策指挥系统项目2008E13SF188

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1124-1134