基于 NOAA／AVHRR 卫星资料的北京地区霾识别研究

摘要：

利用2008-2013年 NOAA/AVHRR1B 卫星资料和气象观测资料，应用米氏散射理论、图像色彩处理技术、频数分布图和可见光通道表观反射率阈值技术，开展了北京地区霾的遥感识别研究，并在京津冀地区进行了应用。研究结果表明：易于识别的霾在 NOAA/AVHRR 遥感图像上一般以1、2、1波段或4、2、1波段进行红、绿、蓝三通道假彩色合成，图像颜色以灰色、紫色和蓝色三大系列为主；一般仅靠遥感图像难以识别霾与轻雾，但借助先验知识、周围环境和图像色彩，可在一定程度上区分霾与轻雾；NOAA/AVHRR 图像的第一波段表观反射率作为光谱指标可以对霾进行较好识别，反射率识别指标值分别为：冬季0．15～0．32，春季0．15～0．30，夏季0．14～0．30，秋季0．14～0．32；指标对霾的有效识别准确率为82％。利用上述建立的颜色指标和光谱指标可以较好地对2013年1-3月发生在京津冀地区的雾霾进行有效监测。

关键词：霾、米氏散射理论、图像色彩、表观反射率、NOAA/AVHRR、识别指标

分类号：P412(大气探测（气象观测）)

资助基金：北京市气象局科技研发专项2012BMBKYZX07;北京市气象局“城市边界层观测分析与精细模式”创新团队共同资助

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：619-627