临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用

摘要：

介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报.在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴.该方法在面对成串或成簇多单体时.能够分离多个单体核,并准确定位.在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置.在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用.分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快.

关键词：风暴识别、核抽取、风暴追踪、风暴预报、平均绝对误差

所属期刊栏目：36

分类号：P41;P40

资助基金：中国气象局气象新技术推广项目预报员专项CMATG2009YB09;广东省气象局气象科技项目2007E08

在线出版日期：2014-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58