基于支持向量机的遥感大雾判识

摘要：

提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理.在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合.检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%.利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的.

关键词：遥感大雾判识、概率统计、支持向量机、腐蚀膨胀

所属期刊栏目：33

分类号：P4(大气科学（气象学）)

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-79,插4