神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用

摘要：

使用人工神经网络(ANN)模型探讨了利用静止卫星多通道资料估算地面降水的一种新方法,对淮河和长江典型区域(24～36°N,108°E以东)一次暴雨过程的卫星遥感数据和地面水文站逐时降水资料的应用分析表明,该方法提供的客观定量的降水量估算的平均相关系数为0.57,较现行业务使用的方法效果更佳.

关键词：人工神经网络、静止卫星多通道资料、定量估算降水

所属期刊栏目：28

分类号：P426(气象基本要素、大气现象)

资助基金：湖北省气象局资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21