求解双目标区间值规划的粒子群优化算法

摘要：

针对双目标区间值规划问题,设计粒子群优化算法进行求解.该算法借助区间数相关理论和区间可能度对粒子的优劣进行比较;利用目标空间中候选解所对应的位置关系建立拥挤度模型,去除种群进化中出现的相近个体;凭借粒子群外部种群存储非支配粒子,引导和加速整个粒子群的进化,从而使整个粒子群向Pa-reto最优解靠近.该算法进化种群规模小、参数少、结构简单,比较性实验显示,该算法在寻找最优解的速度、质量等方面均有一定的优势,能够有效解决双目标区间值规划问题.

关键词：双目标区间值规划、区间分析、拥挤度、Pareto最优解、粒子群优化算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目黔教合KY字[KY]354

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22