典型的图像显著性检测算法分析和比较

摘要：

图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、边界清晰、整体均匀突出的显著物体是研究重点.首先论述了显著性检测原理,然后对近年来基于图像的显著性检测研究进行了详细的分析和介绍,将有关方法分成时域和频域两类,并重点介绍了各类中具有高影响力的研究成果,通过在常用的图像显著性检测的数据库中实验对比,分析了各类方法中典型技术的优缺点,最后展望了图像显著性检测在未来的发展方向和趋势.

关键词：图像显著性、计算机视觉、视觉注意模型、空间域、频率域

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校科技计划项目J12LN53;枣庄学院科研计划青年项目2011QN43

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105