期刊专题

10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.15.03

三阴性乳腺癌预后因素分析及预测模型构建

引用
目的 探讨影响三阴性乳腺癌(TNBC)预后的相关临床因素并构建预测模型.方法 收集2013-01-01-2015-12-31就诊于新疆医科大学附属肿瘤医院的女性TNBC患者的临床基本资料及手术标本202例,应用免疫组织化学法(IHC)检测癌组织中Ki-67、整合素β2(ITGB2)、Ⅰ型胶原蛋白α1链(COL1A1)、COL1A2、囊泡相关膜蛋白5(VAMP5)和葡萄糖转运蛋白4(GLUT4)的表达.单因素和多因素Cox回归分析影响患者预后的临床因素,Kaplan-Meier法绘制生存曲线;R软件将模型可视化;一致性指数(C-index)、曲线下面积(AUC)和校准曲线评估预测的准确性.结果 202例TNBC患者随访至2019-06-30,平均随访时间为53.8个月,随访率为100.0%.生存174例,死亡28例,生存率为86.1%.Kaplan-Meier单因素生存分析显示,民族、T分期、N分期、有无脉管侵犯、有无神经侵犯以及ITGB2、COL1A1和COL1A2表达是影响女性TNBC患者预后的因素,均P<0.05;多因素生存分析显示,民族(P=0.005)、有无脉管浸润(P=0.059)、COL1A1(P=0.027)和COL1A2(P=0.054)表达是TNBC患者的潜在风险因素.Bootstrap重抽样方法对预测模型的3、5年生存期进行验证,得到C-index分别为0.83和0.73.3、5年生存概率预测AUC分别为0.851(95%CI为0.787~0.915)和0.754(95%CI为0.661~0.848).校准曲线显示,列线图预测与实际观察之间具有良好的一致性.结论 构建的临床预测模型对女性TNBC患者的预后具有较好的预测能力,可供临床借鉴.

三阴性乳腺癌、预后、列线图、COL1A1、COL1A2

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R737.9(肿瘤学)

国家自然科学基金81960478

2022-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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11-5456/R

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2022,29(15)

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