10.16073/j.cnki.cjcpt.2020.11.08
男性乳腺癌患者预后分析及Nomogram图构建
目的 男性乳腺癌临床罕见,且有明显的异质性,因此,准确评估男性乳腺癌的预后,对指导临床个体化治疗有重要的意义.本研究利用监测、流行病学和结果数据库(The database of the Surveillance,Epidemiology,and End Results Program,SEER数据库)进行男性乳腺癌患者生存预后列线图(Nomogram图)的构建,分析其预测男性乳腺癌预后的能力.方法 提取2010-01-01-2015-12-31 SEER数据库中2 223例男性乳腺癌患者临床资料.利用倾向性匹配评分(propensity score matching,PSM),将工～Ⅲ期患者分为对照组[雌激素受体(estrogen receptor,ER)阳性,人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阴性]和研究组[ER(+)HER2(+)、ER(-)HER2(+)和ER(-)HER2(-)],应用SPSS 24.0统计软件包进行数据分析,采用Cox比例风险回归模型分别比较全组、对照组和研究组患者的预后影响因素,再构建Nomogram图,并分析其对男性乳腺癌预后的预测能力.结果 Cox比例风险回归模型结果表明,组织学分级(P=0.002)、临床病理分期(P＜0.001)、T分期(P＜0.001)、M分期(P＜0.001)、ER状态(P＜0.001)和年龄(P＜0.001)是全组男性乳腺癌患者的独立预后影响因素.在进一步对Ⅰ～Ⅲ期男性乳腺癌的研究中,年龄(P＜0.001)、手术(P＜0.001)、T分期(P=0.014)、N分期(P=0.008)、组织学分级(P＜0.001)以及化疗(P＜0.001)是对照组患者独立预后影响因素,年龄(P=0.084)、手术(P＜0.001)、T分期(P=0.003)和化疗(P=0.001)是研究组患者的独立预后影响因素.采用相关因素构建Nomogram图.Nomogram图的内部验证结果表明,3组患者C指数分别为为0.708(95％CI为0.683～0.733)、0.688(95％CI:0.655～0.721)和0.738(95％CI为0.673～0.803);3组的校正曲线均表现出良好的一致性.结论 组织学分级、临床病理分期、T分期、M分期、ER表达状态和年龄是男性乳腺癌生存预后的独立指标,基于上述指标建立的Nomogram图模型,可能作为男性乳腺癌预后判断的重要预测模型.
乳腺癌、男性、监测、流行病学和结果数据库、临床病理特征、生存分析、Nomogram图
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R737.9(肿瘤学)
2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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