10.16073/j.cnki.cjcpt.2020.09.10
术前外周血多指标联合检测分析在乳腺癌诊断中应用价值
目的 近年来乳腺癌的发病率逐年增加,早期诊断显得尤为重要.本研究分析术前外周血中性粒细胞和淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板和淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、系统性免疫性炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值(derived neutrophil-lymphocyte ratio,dNLR)和淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte monocyte ratio,LMR)在乳腺良性疾病及乳腺癌中的差异,分析其诊断价值.方法 回顾性分析安徽省第二人民医院2016 01 01—2019-01-01手术治疗的193例乳腺肿块患者临床资料,根据术后常规病理学检查结果分为乳腺良性疾病组和乳腺癌组,对每组病例所对应的NLR、PLR、SII、dNLR和LMR进行对比分析,并根据结果进行二元Logistic回归分析建立诊断模型,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线鉴别乳腺良恶性肿块的最佳临界值,并分析与相关病理参数的关联.结果 乳腺癌组NLR(t=5.411,P＜0.001)、PLR(t=2.457,P=0.016)、SII(t=4.299,P＜0.001)及dNLR(t=3.977,P＜0.001)高于乳腺良性疾病组,差异有统计学意义;2组患者LMR对比差异无统计学意义,t=1.947,P=0.053.由ROC曲线分析得出,鉴别乳腺肿块良恶性的NLR最佳临界值为1.659,灵敏度为62.9％,特异度为77.2％,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.742,在4组指标中诊断效能最高.利用二元Logistic回归分析法建立NLR+ PLR+ dNLR诊断模型,其最佳临界值为7.810,此时灵敏度为48.9％,特异度为93.5％,AUC为0.751;NLR及NLR+ PLR+ dNLR诊断模型与乳腺癌TNM分期相关,x2=8.820,P=0.012.结论 术前外周血NLR及NLR+ PLR+ dNLR诊断模型对乳腺癌的诊断及病情评估具有指导意义.
乳腺癌、中性粒细胞和淋巴细胞比值、鉴别诊断、预后
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R737.9(肿瘤学)
安徽省卫生计生委科研计划2018SEYL019
2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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