离心压缩机三维叶片参数化气动优化研究

摘要：

为提高离心压缩机气动性能,考虑二元叶轮优化多以构型参数为变量,不适用于变量间存在交互作用的三维叶片.以某三元叶轮为优化对象,考虑各变量间的交互作用,采用Bézier曲线加载叶片角,直接选取三维叶片型线为优化变量进行气动优化.结合CFD数值仿真、非线性映射能力较强的BP神经网络与全局寻优能力较强遗传算法,以提升等熵效率和压比为目标进行优化.结果表明:设计工况下,优化后的叶轮等熵效率同比提升1.9％,压比同比提升0.3.三维叶片中部向吸力面偏移,叶片尾缘向压力面偏转可同时提升叶轮的效率和压比.

关键词：离心压缩机、叶片型线、叶片参数化、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：65

分类号：TH452(气体压缩与输送机械)

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,76