10.3969/j.issn.1001-5884.2022.01.016
基于BP神经网络的蒸汽减温减压器流量计算方法研究
在工业供汽系统改造过程中,为了更好的提高控制质量,需要快速、准确预测计算出减温减压器蒸汽流量,其值受多参数影响是预测计算的难点之一.通过对蒸汽减温减压器的特性分析,指出蒸汽减温减压器流量特性方程具有较强的非线性,利用BP网络非线性映射特性,采用BP网络建立了蒸汽减温减压器流量特性方程,利用某330MW火电机组减温减压系统的试验数据,通过实际检验,证明该特性方程具有较高的精度,能准确预测计算减温减压器蒸汽流量.
减温减压器、BP神经网络、流量计算、预测
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TK223.3+7(蒸汽动力工程)
2022-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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