基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法

摘要：

汽轮机低压缸质量流量的实时监测对极寒地区大型供热机组具有重要意义,但却存在难以在现场直接测量的问题.提出了一种基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法.以机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力作为输入,以低压缸质量流量为输出,建立BP神经网络计算模型,利用插值方法获取样本数据.最后,基于PI数据平台开发了汽轮机低压缸质量流量的实时监测系统,并在2台600MW供热机组上进行了实际应用测试.结果表明,该系统给出的常运行工况监测值与经验值是相吻合的,对极寒温度下机组低负荷、大流量供热运行时的空冷岛防冻预警具有一定的指导意义.

关键词：供热机组、低压缸、质量流量、在线监测、数据驱动建模

所属期刊栏目：63

分类号：TM621(发电、发电厂)

资助基金：神华国华电力有限责任公司2019年科技项目;国家重点研发计划项目课题

在线出版日期：2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,34