采用红外光谱和化学计量学结合方法测定汽轮机油中水分含量

摘要：

汽轮机油水分含量是评价油品的一项重要指标,可在判断其质量的同时间接反映机组的运行状态和预测故障,但传统的检测手段存在一定的滞后性.为了快速测定汽轮机油水分含量在25mg/L～125mg/L的样品,将衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)与化学计量学相结合,基于偏最小二乘法建立模型,旨在为进一步实现汽轮机油质量的实时监测提供参考.结果表明,样品光谱经过二阶导数处理后提高了模型的稳健性和预测能力,校正集预测值和真实值的相关系数能达到0.997,预测集相对偏差小于10％,表明该模型可以用来预测汽轮机油水分含量.

关键词：汽轮机油、水分含量、ATR-FTIR、偏最小二乘法

所属期刊栏目：61

分类号：TK263.8(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金委与山西煤基低碳联合基金重点项目U1610254;中央高校基本科研业务费专项2018ZD03

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142