基于LS-SVM的供热机组调峰能力预测方法研究

摘要：

针对传统研究供热机组调峰能力方法存在的工作量大、结果偏离实际运行工况等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测机组调峰能力的方法.对机组运行数据预处理后,选择部分数据建立训练样本集训练LS-SVM模型,然后利用训练出的模型得到供热机组在不同热负荷下的调峰范围,并以某供热机组在供热期的运行数据为例,得到了该供热机组的调峰能力,结果表明,基于最小二乘支持向量机得出的调峰能力区间比较准确,并且与传统方法相比在实际运行中可复现性更好.

关键词：供热机组、调峰能力、最小二乘支持向量机、运行数据、预测

所属期刊栏目：61

分类号：TK212(蒸汽动力工程)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAA06B01

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66