ICA在汽轮机组动静碰磨故障诊断中的应用研究

摘要：

针对旋转机械振动监测和故障诊断面临的噪声干扰和多信号混杂问题,将独立分量分析法(Independent Com-ponent Analysis,简称ICA)应用到汽轮发电机组振动信号分离上,该方法可将传感器所测的混合信号分离成相互独立的单个源信号,实现对故障源的准确识别,提高故障诊断精度.对多源信号混合-分离的仿真实验,成功验证了ICA法分离混合信号的有效性.采用ICA法对某台实际机组碰磨的轴振信号进行分离,结果从机组的碰磨信号中成功分离出了代表故障的周期性冲击信号,显示出ICA法对碰磨产生的冲击信号的分离效果,实现了对碰磨故障的诊断.

关键词：汽轮发电机组振动、独立分量分析、动静碰磨、故障诊断、旋转机械

所属期刊栏目：59

分类号：TK263.6(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：451-455