基于模糊聚类的支持向量机在振动故障诊断中的运用

摘要：

提出了一种基于模糊聚类的支持向量机算法,构建了适用于故障诊断的模糊支持向量机分类器,并把该算法运用到汽轮发电机组振动故障诊断中.对实验数据进行故障模式识别验证,结果表明该方法与传统的SVM方法相比,在保证分类器性能的前提下,可有效提高训练正确率.

关键词：模糊聚类、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：55

分类号：TK206.3(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-234,237