改进粒子群算法应用于热电联产负荷优化分配

摘要：

随着热电联产机组应用规模的扩大,优化各机组间热电比例以降低成本显得越来越重要.为了寻求热电联产机组负荷分配的最优方法,在对现存负荷分配方法进行分析和比较的基础上,将3种不同的粒子群算法用于求解热电联产负荷优化分配的问题.根据热电联产负荷分配的可行域,给出了热电联产机组负荷分配的算法步骤和数学模型.通过算例将不同的算法应用到matlab仿真,结果表明,XPSO方法能够提高算法的收敛速度,并且具有较好的目标优化值；EPSO算法虽然收敛速度较慢,但是具有较好的寻优能力；SPSO算法虽然具有较快的收敛速度,但是成本函数值较大.综上所述,XPSO算法是求解热电联产机组负荷优化分配的一种有效方法,具有很大的理论和工程实用价值.

关键词：粒子群算法、热电联产、负荷优化分配、热经济性、可行域

所属期刊栏目：55

分类号：TM731(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231