基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断

摘要：

根据Bently实验台所采集的不平衡、不对中、碰摩、松动4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行分析并提取故障特征.将提取的故障特征作为D-S证据理论的识别框架,利用信息融合技术对汽轮机转子振动故障进行诊断.诊断结果表明:基于小波包分析和信息融合技术的故障诊断方法,能提高故障诊断的准确性.

关键词：小波包分析、D-S证据理论、信息融合、故障诊断

所属期刊栏目：52

分类号：TK268.+1(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2010-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：300-302