基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断研究

摘要：

讨论了矢谱融合技术和Levenberg-Marquardt(L-M)神经网络的相关理论,提出了基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断方法,建立了基于矢谱的旋转机械常见故障诊断L-M神经网络模型.模拟实验结果表明:与基于单通道数据的诊断结果对比,将矢谱数据融合应用于旋转机械常见故障诊断,可有效提高故障诊断的准确率.

关键词：旋转机械、故障诊断、矢谱、L-M神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：TH17;TP306;TB53

资助基金：国家自然科学基金资助项目the National Natural Science Foundation of China under Grant 50675209;河南省杰出人才创新基金the Outstanding Talented Person Innovation Foundation of Henan under Grant 0621000500

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：372-375