基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究

摘要：

提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法.该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类.仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法.

关键词：汽轮机故障诊断、人工免疫、克隆选择、模糊C-均值聚类

所属期刊栏目：51

分类号：TP139(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省教育厅科研项目11525009

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60