基于改进的经验模式分解的旋转设备振动信号特征提取

摘要：

针对旋转设备局部碰摩故障振动信号的特征,提出了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与小波分析相结合的故障特征提取的改进方法,先利用小波分析方法将振动信号分解为低、中、高3个频段,然后对各个频段的信号进行EMD分解,实现碰摩、背景和噪声信号分离,从而提取旋转设备局部碰摩振动信号的故障特征.在某热电厂2号汽轮发电备用机组的碰摩故障诊断的应用中,仿真信号和试验数据的分析结果表明,该方法正确、有效,可应用于工程实践.

关键词：改进的经验模式分解、故障特征、特征提取、旋转设备、汽轮发电机组

所属期刊栏目：50

分类号：TK263.6(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2008-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：289-291,295