基于第二代小波变换的振动信号去噪与故障诊断

摘要：

旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失.为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征.仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效地去除故障诊断振动信号的噪声,而且能够保留信号的局部信息.

关键词：第二代小波变换、预处理、小波基函数、预测算子

所属期刊栏目：48

分类号：TH17

资助基金：华北电力大学校科研和教改项目92104392

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：295-297